AI検索が普及した今、SEOに代わり必要な「AIO」とは

2025年の流行語にChatGPTを意味する「チャッピー」がノミネートされるなど、生成AIは日常生活にすっかり定着しています。

特にチャット形式の生成機能は、実際に誰かと会話して聞くようにわからないことを調べられてより柔軟にものごとを検索できるようになりました。

AIは情報をピックアップした先のサイトを引用元として表示するのですが、場合によっては検索結果の上位に出る以上のマーケティング効果があるといわれています。

そこで最近、AIの要約に自社コンテンツの情報を掲載させやすくするための施策としてAIOが注目をあびています。

今回はAI要約やAIOについてメリットや対策のポイントなどを解説します。

「AI要約」で検索エンジンのかたちは大きく変わった
1. 要約だけで調べ終えた経験がある人は半数以上に
2. WEBサイトへのアクセスが将来的に激減する可能性も
生成AI対策としてAIOが注目を集めてきている
1. これまでのSEOとAIOの違い
2. AIOの関連用語「SGE」「LLMO」「GEO」「AEO」
AI対策としてAIOを実施することの4つのメリット
AIOにつながるコンテンツ作りのポイント
生成AI対策はなるべく早く手掛け始めるのが吉

「AI要約」で検索エンジンのかたちは大きく変わった

検索エンジンのキーワード検索は、検索語句と内容がどれだけ一致しているかによって検索結果を選定して出力しています。

そのため同じニュアンスの質問でも具体的な固有名詞などを入れなければ、検索結果が大きく変わってしまうリスクも考えられます。

一方、AI要約はセマンティック検索と呼ばれる文章全体から文脈の意図を解析して調べる手法を用いています。

これによりたとえば「〇〇という人の書いた外国が舞台の推理小説って何？」というような曖昧かつ複数の条件がからむ質問にも素早く対応できます。

AI検索では検索エンジンなどが持つ膨大な過去のデータを学習することで、質問の意図に適合する答えを素早く導き出して出力してくれるのです。

要約だけで調べ終えた経験がある人は半数以上に

NTTドコモモバイル社が2025年11月に起こったアンケート調査によると、生成AIサービスの利用者に「ネットで検索した際にAIの要約が出てきたら、それに満足して引用元のサイトを見に行かずに終わる（ゼロクリック検索）ことがどれぐらいあるか」という質問に対して、64%の人が「ほぼ終わる・よく終わる・ときどき終わる」と答えています。[注1]

アンケートは世代別に行われましたが、若い世代よりも40歳以上の世代のほうがこうした傾向が高く、若者以外でもAI検索はよく利用されていることがうかがえます。

Googleの検索結果画面では一番上にAIによる要約情報が表示されますし、Yahoo! Japanでも検索欄からチャット形式のAI検索を利用できるようになっています。

検索エンジン自身が積極的にAI検索の機能を導入しているといえるでしょう。

WEBサイトへのアクセスが将来的に激減する可能性も

こうしたゼロクリック検索が増加したことで、もともとの情報が掲載されていたコンテンツへのアクセスは徐々に減ってきています。

米国のあるリサーチ会社が2024年に行った調査では2026年末までに検索エンジンによる検索回数は25%減少するといわれ、国内でもグーグル検索によるWEBサイトへの自然流入数が2年間で33%も減ったことが2025年11月に判明しています。[注2]

SNSやスマホアプリなど検索エンジン以外の情報源が多様化してきたこともあり、今後WEBコンテンツは検索結果以外の様々な流入経路からのアクセスを想定して運用していく必要があります。

その中でも特に重要なのがAI要約への対策として行われる「AIO」です。

生成AI対策としてAIOが注目を集めてきている

AIOはAIが要約した情報の引用元として表示されるよう、WEBコンテンツを整備するための対策のことです。

「AI検索最適化」とも呼ばれており、膨大な言語データを深層学習するAIモデルの特徴に合わせてコンテンツの構造や内容を調整するマーケティング施策といえます。

これまでのSEOとAIOの違い

キーワード検索の表示結果からの流入数を増やすSEOとAI要約からの引用表示を増やすAIOには大きな相違点がいくつかあります。

SEOは検索結果を通じてWEBサイトにアクセスしてもらうことが最終的な目標なのに対し、AIOではゼロクリック検索を行う人にもブランドを認知してもらえるようとにかく引用元として表示されることが重要になります。

またSEOでは明確な評価基準を持つ検索アルゴリズムを意識すべきなのに対し、AIOでは文脈に合わせて評価基準が変化する生成AIモデルが対象です。

そのためただキーワードを盛り込むのではなく、何を調べている人に来てほしいかにあわせてコンテンツの構造や内容、表現を最適化させる必要があります。

相違点	SEO	AIO
名称	検索エンジン最適化	AI検索最適化
目的	検索結果でより上位にコンテンツを表示させる	AIの要約や回答に引用元として表示させる
対象	明確な基準を持つアルゴリズム	柔軟に変化する生成AIモデル
意識すべき指標	クリック率、キーワードのカバー率など	引用数、検索内容に対する回答としての正確性など
文章構造	重要ワードを中心にある程度の文章量のあるものが好ましい	要約や論点が簡潔にまとめられている読みやすさ重視のものが好ましい

しかしSEOもAIOも信頼性や専門性でコンテンツを評価していることから、両者の対策を組み合わせることが結果としてWEBサイトの質を高めることにつながります。

AIOの関連用語「SGE」「LLMO」「GEO」「AEO」

SGE（Search Generative Experience）はGoogleが開発した生成AIによる検索体験機能で、ユーザーの質問に対してAIが不特定多数のWEBソースから回答を生成する技術です。

AIOは「AI検索の最適化」以外にも「AI概要」を表すAI Overviewの略を指すことがあるのですが、SGEはこのAI Overviewのもととなる考えで現在、SGEからAI Overviewへの技術の移行が進められています。

LLMOは「大規模言語モデル最適化」を指しており、AIOの対象が画像や音声などの検索も含んでいるのに対してLLMOはテキスト検索のみを対象としています。

ただテキスト検索が広く使われていることから、この記事のようにAIOの範囲をLLMOに絞って解説していることも少なくありません。

GEO（Generative Engine Optimization）は「生成エンジン最適化」と呼ばれ、海外ではAIOよりもGEOという呼び方のほうが定着しています。

AIOがチャットボットやレコメンド機能など生成AIを応用した機能も対象にしているのに対し、GEOは検索エンジンで検索した結果に表示されるAI要約が対象となります。

またAIOがAI要約の略語として使われる際に、区別するためにGEOという表記を用いることもあります。　

またAEO（Answer Engine Optimization）は「回答エンジン最適化」と呼ばれ、チャットボットやスマートスピーカー等で質問した内容に対する解答に、自社の商品やサービスを関連づけるためのコンテンツ戦略です。

「SGE」「LLMO」「GEO」「AEO」は厳密にいえばAIOと対象が異なるのですが、全部AIOの対象範囲には入っているため、それぞれをAIOと呼んでも問題はないでしょう。

AI対策としてAIOを実施することの4つのメリット

① 広告コストをおさえながらブランドをアピールできる

WEB広告による安定したアクセス流入を確保するためには、継続的に広告費を支払わないといけません。

必ずしも興味関心のある人にだけWEB広告を表示させるわけではないため、費用対効果がほとんどなかったということも珍しくありません。

しかしAI要約の場合、生成AI側が検索データをもとに情報を引用するため、こちらから広告を出すことなく自社のコンテンツを引用元として表示してくれます。

また費用が発生しないため、従来のWEB広告のように急激にクリック数が増えて広告コストが一時的に増えてしまうことも避けられます。

② 関心の高いリードをスムーズにコンテンツへ誘導できる

ユーザーは具体的に知りたいことがあってAI要約を利用するため、キーワード検索よりも高い関心を持つリードを要約の内容を通じてコンテンツに誘導することができます。

「東京　書店」というキーワードで検索すると、どの場合でも同じような検索結果が表示されるため、ユーザーのニーズに関わらず上位に来たサイトにアクセスが集まりやすいです。

AI要約だと文脈から意図をくみ取って代表的な店の特徴や情報をまとめて表示したり、過去のやり取りから興味がありそうなジャンルの商品を取り扱う店を優先的に表示したりしてくれます。

そのため最初から自社や商品に興味のある人がコンテンツにアクセスしてくれやすくなり、リードをより効率よく育成できるようになります。

③ AIに自社の誤った情報を生成して表示させるのを防げる

生成AIの要約には人工知能が検索結果を誤って認識してしまい、あたかも既存の事実のようにまとめて表示してしまうリスクも考えられます。

このため自ら正しい情報をコンテンツで発信することで、ユーザーに企業や製品に対して誤った認識を持たれてしまう可能性を防ぐことができます。

特にゼロクリック検索が行われた場合、その真偽を確かめないで誤った情報をそのまま鵜呑みに認知してしまう可能性も否定できません。

正しい情報をAI要約を通して提供することで、より製品やサービスの特徴に合致したニーズを持っているリードとマッチングしやすくなります。

④ SEO対策としての効果も高められる

AIOとSEOは目的が違うものの共通点も多いため、AIOとしての施策を行うことでキーワード検索でより上位に表示される可能性も高められます。

特にこれまで「E-E-A-T」という検索エンジンがWEBコンテンツを評価して検索結果に反映させるための基準は、AI要約においても引き続き重視されています。

E-E-A-TはExperience（経験に基づいた内容かどうか）、Expertise（専門的な情報が反映されているかどうか）、Authoritativeness（実績のある人物が書いたかどうか）、Trustworthiness（信頼できる根拠があるかどうか）の4要素をまとめた考え方で、これらの高いコンテンツはAIから要約の論拠として認められやすいです。

他にもWEBサイトの容量を軽減させたり、見やすい文章構造にしたりといった今までSEOの施策で行われたことも、AIが瞬時に内容を把握して要約に反映させるためには効果的といえます。